Tin nhắn
Thông báo
Cập nhật
LE VINH NGOC
AI Engineer
26/08/2003
Nữ
Ho Chi Minh City, Viet Nam
Mức lương đề xuất
9 - 11 Triệu
MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP
TRÌNH ĐỘ VÀ BẰNG CẤP
Đại học
Ho Chi Minh City University of Economics and Finance
2021-2025
Major: Artificial Intelligence
CHỨNG CHỈ
Meta Front-End Developer
JavaScript, Version Control, HTML & CSS
KINH NGHIỆM LÀM VIỆC
1 năm
Thai Hung Infotech
Mar. 2025-Feb. 2026
AI Developer / AI Engineer
Built an end-to-end RAG pipeline using Python, FastAPI, LangChain, and ChromaDB to automate document QA for an enterprise invoice management system; improved retrieval quality by tuning chunk size/overlap and integrated enterprise data via REST APIs. Configured and deployed an OpenClaw gateway on a Mac Mini server to route requests between cloud APIs (Azure OpenAI, Gemini) and local open-source models (Gemma via Ollama) for offline capability and cost/speed optimization. Developed a real-time face recognition attendance tool (InsightFace/ONNXRuntime) using event-driven tracking logic; collaborated with the "antigravity" team to sync metadata and refactor core logic while maintaining interfaces. Built OMR auto-grading pipelines (Python, OpenCV) handling skew/lighting; developed STT modules to automate meeting minutes extraction. Packaged AI desktop utilities into executables using PyInstaller and provided handover documentation.
Ho Chi Minh City University of Economics and Finance (UEF)
Jan 2026-May 2026
Student Researcher
Researched GAN architecture and image synthesis principles. Implemented and trained generator/discriminator models to create and evaluate artificial images. Optimized parameters to improve visual quality and accuracy; presented findings to the university evaluation panel.
KỸ NĂNG
RAG
Chọn mức độ
LangChain
Chọn mức độ
Local LLM Deployment (Ollama, Gemma)
Chọn mức độ
Open-source LLMs (Llama, Qwen, HuggingFace)
Chọn mức độ
Cloud APIs (Azure OpenAI, Gemini)
Chọn mức độ
Vector Databases (Chroma)
Chọn mức độ
Image Synthesis (GANs, Stable Diffusion)
Chọn mức độ
OpenCV
Chọn mức độ
Face Recognition (InsightFace/FaceNet)
Chọn mức độ
OMR
Chọn mức độ
ONNXRuntime
Chọn mức độ
Python
Chọn mức độ
FastAPI
Chọn mức độ
OpenClaw Gateway
Chọn mức độ
RESTful APIs / OpenAPI
Chọn mức độ
SQL
Chọn mức độ
Git/GitHub
Chọn mức độ
PyInstaller
Chọn mức độ
NGOẠI NGỮ
English
VSTEP B1
TIN HỌC
HOẠT ĐỘNG VÀ THÀNH TÍCH
THÔNG TIN THÊM
Summary
Results-driven AI Engineer with hands-on experience in building and deploying production-ready RAG + LLM pipelines for automated workflows. Proficient in integrating cloud APIs and deploying local open-source models (e.g., Gemma via Ollama) to optimize inference speed and resource efficiency. Strong background in Computer Vision and image synthesis (GANs), with a proven track record of designing event-driven AI architectures. Experienced in operating end-to-end production pipelines, from data processing to seamless API integration (FastAPI) and deployment.

0
0 /10
+ 0 vote
HỒ SƠ LIÊN QUAN