GPA: 3.5 / 4.0. Bài báo nghiên cứu khoa học: “Một vài nét về kinh nghiệm chuyển đổi số trong nông nghiệp Nhật Bản” – đăng trong Kỷ yếu Hội thảo Khoa học về Chuyển đổi số trong Nông nghiệp. Dự án: Nhận dạng phong cách kiến trúc bằng AI có chatbot (Python, Laravel), nhận dạng khuôn mặt điểm danh lớp học bằng ảnh chụp (Python, SQL), nhận dạng biển số xe (Python), Website thương mại xe đồ chơi và theo dõi tiến độ dự án công trình xây dựng (PHP), hệ thống quản lý khách sạn và quản lý tài liệu khoa học (C#, SQL), .

Phát triển hệ thống nhận dạng phong cách kiến trúc sử dụng AI, bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình và tích hợp chatbot. Xây dựng pipeline tự động với Python, Selenium, BeautifulSoup để thu thập dữ liệu quy mô lớn. Huấn luyện và so sánh nhiều mô hình CNN tối ưu độ chính xác phân loại. Tích hợp chatbot thông minh dựa trên LangChain + RAG để giải thích chi tiết về các phong cách kiến trúc. Xây dựng và triển khai RESTful API với FastAPI, kết nối với nền tảng Laravel (giao diện blog + dashboard quản trị). Thiết kế cơ sở dữ liệu MySQL đảm bảo khả năng mở rộng và lưu trữ metadata mô hình cũng như nhật ký hoạt động. Đóng gói và triển khai hệ thống bằng Docker. Công nghệ: Python, Selenium, FastAPI, LangChain, CNN, Laravel, MySQL, Docker.

Xây dựng hệ thống điểm danh thời gian thực sử dụng OpenCV + FaceNet, quản lý dữ liệu bằng SQL. Tăng độ chính xác nhận diện với thuật toán SVM. Phát triển giao diện PyQt5 hỗ trợ quản lý người dùng, theo dõi điểm danh và tạo báo cáo tự động. Công nghệ: Python, OpenCV, FaceNet, SVM, PyQt5, SQL.