Tin nhắn
Thông báo
Cập nhật
Lê Ngọc Tân
Fresher AI Engineer
21/01/2003
Nam
Ô Môn, Cần Thơ
Mức lương đề xuất
Thỏa thuận
MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP
Là sinh viên mới tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, tôi được trang bị nền tảng kiến thức về Trí tuệ nhân tạo và Học máy, bao gồm các thuật toán Machine Learning, Deep Learning, xử lý dữ liệu và lập trình Python. Trong quá trình học tập và thực hiện các dự án học thuật, tôi đã có cơ hội áp dụng mô hình học máy vào các bài toán thực tế, qua đó rèn luyện tư duy phân tích, khả năng tự học và giải quyết vấn đề. Tôi mong muốn được làm việc ở vị trí Fresher AI – Machine Learning tại Quý công ty để tiếp tục nâng cao chuyên môn, tích lũy kinh nghiệm thực tiễn và đóng góp vào sự phát triển bền vững của công ty trong tương lai.
TRÌNH ĐỘ VÀ BẰNG CẤP
Đại học
Trường Đại học Cần Thơ
2021-2025
Khoa học máy tính
CHỨNG CHỈ
Tiếng Anh: VSTEP B1
2025
KINH NGHIỆM LÀM VIỆC
Dưới 1 năm
Công ty Phần mềm Trường Học Việt (VietSchool)
05/2025-07/2025
Thực tập sinh
Nghiên cứu và triển khai chatbot hỗ trợ học tập ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho hệ thống giáo dục VietSchool. Huấn luyện mô hình NLP cho các bài toán nhận diện ý định (Intent Recognition) và trích xuất thực thể (Entity Extraction) bằng Python. Thực hiện tiền xử lý văn bản (tokenization, stop-word removal, stemming/lemmatization) và đánh giá hiệu quả mô hình. Xây dựng API chatbot và tích hợp chatbot vào giao diện thử nghiệm. Làm việc nhóm, trao đổi kỹ thuật với người hướng dẫn và cải tiến chatbot dựa trên kết quả kiểm thử thực tế.
02/2025-04/2025
Developer
Image Search Application: Ứng dụng desktop cho phép tìm kiếm hình ảnh dựa trên văn bản hoặc hình ảnh đầu vào, ứng dụng mô hình AI đa phương thức. Sử dụng mô hình CLIP để ánh xạ văn bản và hình ảnh vào cùng không gian vector. So khớp ảnh bằng Cosine Similarity giữa embedding của ảnh và embedding truy vấn. Xây dựng giao diện desktop bằng PyQt5 cho phép tìm kiếm text-to-image và image-to-image. Công nghệ: Python, CLIP, PyQt5, NumPy, Pillow, PyInstaller. GitHub: https://github.com/ignatn7082/ImageSearchApp
09/2025-11/2025
Developer
Movie Finder – Ứng dụng Web Tìm kiếm Phim: Ứng dụng web cho phép tìm kiếm và tra cứu thông tin phim, xây dựng theo mô hình client–server. Backend xử lý dữ liệu phim và API bằng Python. Frontend phát triển bằng HTML, CSS, JavaScript để hiển thị danh sách và chi tiết phim. Lưu trữ dữ liệu bằng PostgreSQL, hỗ trợ quản lý lịch sử tìm kiếm. Sử dụng Docker & Docker Compose để đóng gói và triển khai toàn bộ hệ thống. Công nghệ: Python, JavaScript, PostgreSQL, Docker, RESTful API. GitHub: https://github.com/ignatn7082/Movie_Finder
KỸ NĂNG
Python
Chọn mức độ
Lập trình
Java
Chọn mức độ
Lập trình
React
Chọn mức độ
Lập trình
Vue
Chọn mức độ
Lập trình
NodeJS
Chọn mức độ
Lập trình
NLP
Chọn mức độ
AI / Machine Learning
Computer Vision
Chọn mức độ
AI / Machine Learning
PyTorch
Chọn mức độ
Thư viện
scikit-learn
Chọn mức độ
Thư viện
NLTK
Chọn mức độ
Thư viện
Flask
Chọn mức độ
Thư viện
SQLite
Chọn mức độ
Databases
PostgreSQL
Chọn mức độ
Databases
MongoDB
Chọn mức độ
Databases
Git
Chọn mức độ
Tools
GitHub
Chọn mức độ
Tools
Docker
Chọn mức độ
Tools
Docker Compose
Chọn mức độ
Tools
Tự học
Chọn mức độ
Kỹ năng mềm
Làm việc nhóm
Chọn mức độ
Kỹ năng mềm
NGOẠI NGỮ
Tiếng Anh
VSTEP B1
TIN HỌC
HOẠT ĐỘNG VÀ THÀNH TÍCH
THÔNG TIN THÊM
GitHub
https://github.com/ignatn7082/ImageSearchApp; https://github.com/ignatn7082/Movie_Finder
305
0 /10
+ 0 vote
HỒ SƠ LIÊN QUAN