Tin nhắn
Thông báo
Cập nhật
Nguyen Xuan Quynh Anh
Nhân viên
01/10/2002
Nữ
Hẻm 1, Trần Vĩnh Kiết, phường An Bình, quận Ninh Kiều, TP Cần Thơ 
Mức lương đề xuất
Thỏa thuận
MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP
Tôi mong muốn cống hiến toàn bộ khả năng cho công việc, đồng thời tìm kiếm cơ hội phát triển tốt, với một công việc ổn định và lâu dài. Tôi sẽ không ngừng cố gắng học hỏi và nâng cao kiến thức để phát triển kỹ năng chuyên môn, từ đó phục vụ công việc hiệu quả hơn. Qua đó, tôi hy vọng có thể học hỏi thêm nhiều kinh nghiệm và nâng cao trình độ bản thân.
TRÌNH ĐỘ VÀ BẰNG CẤP
Đại học
Trường Đại học Cần Thơ 
2020 - 2024
Hệ thống thông tin 
GPA: 3.09
CHỨNG CHỈ
KINH NGHIỆM LÀM VIỆC
Dưới 1 năm
VNPT An Giang
2024
Thực tập sinh
KỸ NĂNG
Microsoft Word
Khá
Có khả năng sử dụng các chức năng trong Word
Microsoft Excel
Khá
Có khả năng sử dụng các chức năng trong Excel
Microsoft Powerpoint 
Khá
Có khả năng sử dụng các chức năng trong Powerpoint 
NGOẠI NGỮ
Tiếng Anh
Có khả năng đọc hiểu tiếng Anh ở mức cơ bản.
Đã hoàn thành chương trình tiếng Anh cơ bản tương đương B1.
KỸ NĂNG Mềm 
Chỉnh sửa ảnh
Có khả năng chỉnh sửa ảnh cơ bản.
Giải quyết vấn đề
Giao tiếp và tạo lập quan hệ
Làm việc nhóm
Học và tự học
HOẠT ĐỘNG VÀ THÀNH TÍCH
Xây dựng hệ thống quản lý sự kiện của công ty
Mô tả chức năng chính: Đăng ký, đăng nhập, quản lý khách hàng, quản lý nhân viên, mẫu đăng ký, trang chủ, hóa đơn, biên nhận, loại sự kiện.
Xây dựng hệ thống quản lý khách sạn
Mô tả chức năng chính: Đăng nhập, quản lý phiếu đặt phòng, quản lý phòng, quản lý hóa đơn, quản lý nhân viên, quản lý khách hàng.
Các phương pháp xử lý dữ liệu bị thiếu trong bài toán phân lớp
Công nghệ sử dụng: Python, Pytorch framework
Các chức năng chính được mô tả: Sử dụng các phương pháp để xác định dữ liệu còn thiếu, tính toán độ chính xác và so sánh các phương pháp. Cuối cùng, thông qua các mô hình máy học đánh giá các phương pháp so với tập dữ liệu gốc.
Nhận diện cảm xúc văn bản
Công nghệ sử dụng: Python, Pytorch framework
Các chức năng chính được mô tả: Sử dụng phương pháp học máy để phân tích các từ trong văn bản. Sau đó, sử dụng các mô hình phân loại để phân loại văn bản đó theo cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực. Cuối cùng, đánh giá các mô hình học máy bằng số liệu.
THÔNG TIN THÊM
Đôi nét bản thân
- Chi tiết trong công việc, cần cù, chăm chỉ.
- Có thể thích ứng với môi trường làm việc nhanh, chịu khó, không ngại khó khăn.
- Có thể hoàn thành công việc cá nhân và công việc tập thể một cách tốt nhất.
Tải tập tin hồ sơ cá nhân
112
0 /10
+ 0 vote
HỒ SƠ LIÊN QUAN